목표
환자의 화상 상처 이미지에서 화상 경도와 부위 그리고 예측 치유일을 알아낸다.
1.
환자의 화상 이미지에서 화상 경도 검출 및 화상 면적 분할 모델 개발
2.
검출된 화상 면적, 화상 경도등에서 예측 치유일을 모델 개발
3.
검출, 분할, 예측 파이프라인 구축
역할
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화상 상처 분할에 UNet, UNet++, EfficientUNet++ 모델 비교 실험
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화상 경도 검출에 Yolo 모델 적용 및 실험
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데이터 EDA 및 데이터 전처리
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ConvLSTM을 통한 화상 예상 치유일 모델 개발
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Detected image hardness from images, segmented image wound area, and established a healing area prediction pipeline
결과
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Developed a ConvLSTM-based image area prediction with an ROC performance of 0.8
Data EDA
