MST 기반 경량 딥러닝

개요

딥러닝 모델 경량화를 위한 MST 적용 실험. 파라미터 수 감소와 성능 유지 사이의 균형 분석.

시사점

모델 구조 축소보다 연결성과 중요도를 함께 고려하는 압축 관점 학습.

기술 키워드

자료